[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益
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作者: pfii1997119 ( )
標題: [請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益
時間: Sun Mar 19 01:48:55 2023
不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題
有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)
1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級
大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?
2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?
有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.181.160 (臺灣) ※ 文章網址 ※
→
AreLies :
如果要找二手找2022年中以後的卡
03/19 01:52
那我想請問
2022年中之後的卡
PH,
Dual還有TUF的卡都可以嗎
→
otosaka :
當然是tuf就不要
03/19 02:02
還是PH
Dual都不要
或是
PH就不要
→
otosaka :
為什麼要加錢買一樣四年保的卡
03/19 02:02
另外謝謝你的建議!
推
WeAntiTVBS :
PH不要
除非你機殼太小
但是散熱也太丐了
03/19 02:05
→
otosaka :
話說內文
“爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩”
這句是.
03/19 02:10
→
otosaka :
.？
03/19 02:10
我還以為要直上最高
謝謝你的建議!
推
sm981512 :
沒吧
3060最讚還是大哥吧
03/19 02:17
推
kenkuo1688 :
Tuf跟Dual都可以啦
誰二手保固久就買哪張
Ko也可以
03/19 02:47
→
suitup :
EVGA現在沒了啦
我是覺得3大廠挑最便宜的就好了
嘛都沒差
03/19 02:57
→
Dcpp2015 :
DUAL
重新看了一遍當初看的文章之後感覺是自己誤解了
非常謝謝你的提醒!
→
Dcpp2015 :
。
03/19 02:59
→
Dcpp2015 :
2022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了，因為以太幣那
03/19 03:00
好
我把內文改一下
→
Dcpp2015 :
個時候就轉2.0不能顯卡挖。
03/19 03:00
→
Dcpp2015 :
ventus、eagle
都沒有金屬背板，要買這兩張建議要弄顯
03/19 03:02
好的
謝謝您!
→
Dcpp2015 :
卡支撐，不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。
03/19 03:02
推
oopFoo :
你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作
03/19 07:45
好希望大哥還在
嗚嗚嗚
→
oopFoo :
與研發。轉來應用LLMs比較實際吧
03/19 07:46
推
iammax :
這些型號除了些微的效能差異外，最直觀的差異就是散熱模
03/19 09:11
→
iammax :
組型式跟散熱風扇數量，ph是單風扇；dual、2x、Eagle是雙
03/19 09:11
謝謝!
原來現在多了德源這個購買管道
→
iammax :
風扇；tuf、3x、oc
gaming是3風扇，另外就是帝版的rog、t
03/19 09:11
→
iammax :
rio、elite，雙風扇以上保固長的優先選
03/19 09:11
推
mtc5566 :
拿PH就可以了啦～
沒有多熱
03/19 12:00
一陣子沒關注顯卡
只知道顯卡的價格回來了
原來是禁止顯卡挖幣
→
bear1414 :
實驗室做研究沒經費買高級卡？
03/19 12:38
→
bear1414 :
做研究不要只考慮價格，速度與vram都影響效率
03/19 12:41
→
bear1414 :
你3060跑24小時，高級卡只需要8小時，你研究效率就慢三
03/19 12:42
好的
謝謝你!
→
bear1414 :
倍
03/19 12:42
→
spikekyo :
intel
A770有16G,
不會比較好嗎？
03/19 12:49
→
Aquarius126 :
實驗室用的話
直接組個中高階的卡吧
時間比較貴
03/19 12:57
我教授其實很free
如果要轉過去也沒問題
感謝你!
推
bradyhau106 :
要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧
時間很寶
03/19 13:52
→
bradyhau106 :
貴的
3060
12g
感覺比較像自己玩玩套件用的
03/19 13:52
→
bradyhau106 :
一般實驗室拿個十幾萬組一台
應該都不難才對
03/19 13:54
推
aasssdddd :
要二手建議3090
03/19 14:26
推
dos01 :
版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已
既然都因為便宜才
03/19 14:42
OK
沒問題
那我等等再上去店家比價一下
感謝你!
→
dos01 :
選
幹嘛還去選特別貴的
03/19 14:42
※ 編輯: pfii1997119 (114.25.181.160 臺灣), 03/19/2023 10:23:27
→
dos01 :
然後預算夠的話就上最頂的4090
會拿3060就只是因為預算不夠
03/19 14:43
推
scott112 :
實驗室
就是學習生產力工具。預算拿出來
4090組起來啦。
03/19 16:08
→
scott112 :
不然別人都碩博畢業了
你還在跑題目
論文生不出來
03/19 16:08
→
scott112 :
那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了
03/19 16:09
推
tint :
#1a20OmLF
(PC_Shopping)
→
bear1414 :
做深度學習GPU優先看Tensor
core數量,
memory
BW
03/19 18:37
→
trywish :
目前主推就nv家呀，其他要用其他方法跑，amd最近要玩sd變
03/19 19:06
→
trywish :
簡單了，但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。
03/19 19:07
→
trywish :
不過如果實驗室就最高階買一買，畢竟效能差異就在那。
03/19 19:07
推
dos01 :
如果是為了寫論文
不建議省那點錢去買A卡啦
尤其是現在A卡
03/19 19:14
→
dos01 :
也沒便宜多少
還要搞一堆東西才能跑
幹嘛這樣整死自己
03/19 19:14
推
xu3fu6xup6 :
我自己使用過3060跑簡單專案，最後我選擇月租google
c
03/19 20:12
→
xu3fu6xup6 :
olab
03/19 20:12
→
xu3fu6xup6 :
尤其你說沒在玩遊戲，那我建議你計算一下colab+月租費
03/19 20:12
→
xu3fu6xup6 :
的可用時數vs你需要的每月運算量
03/19 20:12
→
xu3fu6xup6 :
我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算
03/19 20:12
→
xu3fu6xup6 :
我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100
40g
03/19 20:13
→
xu3fu6xup6 :
b卡要跑超過24hr的場合，才考慮自行持有顯卡
接著電費
03/19 20:13
→
xu3fu6xup6 :
漲價會更值得考慮這件事
03/19 20:13
推
dos01 :
電費反而是最沒差的
大不了搬去研究室住
03/19 20:51
→
dos01 :
你各位是沒看過定居在研究室@學長喔
03/19 20:51
推
jerrytseng61 :
技嘉散熱其實沒比較差
看朋友用都是ok的
還是要看自
03/19 23:53
→
jerrytseng61 :
己怎麼組電腦
03/19 23:53
→
yuoyaiv :
3060
拿雙扇
Dual
就夠了
03/20 00:09
→
yuoyaiv :
運算也不是長時間跑就還好
03/20 00:09
→
iqafo :
看起來拿個普通的就可以了
03/20 09:36
推
pig0038 :
沒差，反正你會先被驅動搞死，然後12g還是會爆顯存
03/21 13:43