[心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享
看板: PC_Shopping
作者: trfmk1 (TRF小兵)
標題: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享
時間: Thu Jan 1 05:41:22 2026
本來想打一篇針對9070XT跑ComfyUI教學文
從零開始文章越打越多
想想永無止盡
還是弄個小整合包好了
ComfyUI 7.0 AMD RDNA4便攜包（ROCm7.2 20251231夜間版）
https://drive.google.com/file/d/1k600Hi-nzW3jkfilYPRfBkl6G-A1BuBL/view?usp=sharing
此便攜版只針對AMD RX9070XT做調整
下載ComfyUI_windows_portable解壓就直接可用
使用最新的紅石驅動也能跑
應該啦...可能要請有興趣下載的人做個測試
我也第一次搞這個...
此版本已裝上triton跟sageattention 1.0.6
別聽錯我連sageattention都想辦法裝上了
用上西台灣熱心的QQ群大佬提供的魔改參數版本
但只是初步支援
9070XT的MIOPEN開始修復
跑圖現在應該是有90％的實力
跑影片目前還不如Linux上跑的速度
我只內建了3個工作流
AI超分+補幀
WAN2.2 4步加速圖生影片 針對9070XT優化
z-image_文生圖 針對9070XT優化
便攜版內建的Python環境
非常適合新手
想要更新的ROCm7每日測試版方法如下
ComfyUI_windows_portable\文件夾下按右鍵選擇在終端開啟
跳出CMD界面後輸入指令
.\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url
https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/"rocm[libraries,devel]"
.\python_embeded\python.exe -s -m uv pip install --upgrade --index-url
https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/torch torchvision torchaudio
如果想改回預設ROCm7.1.1
\ComfyUI_windows_portable\update\底下
會看到個檔案叫 update_comfyui_and_python_dependencies.bat
打開就會把ROCm7.1.1裝回來
update_comfyui.bat這檔案是更新ComfyUI版本的執行檔
根目錄的Start.bat是ComfyUI執行檔
一些必要模型下載
text_encoders
模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\text_encoders
VAE
模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\
WAN2.2模型推薦
DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B TastySin
https://civitai.com/models/2190659?modelVersionId=2466604GGUF量化模型存放位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet
正常FP16、FP8模型位置
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models
這個GGUF量化模型很適合新手
不需要額外加速LORA就能完成基本的影片生成
NSFW方面挺優秀的
更能理解動畫/漫畫風格的構圖
GGUF量化等級從Q8-Q2
我提供的工作流針對9070XT做參數微調
用到Q8也沒問題
Smooth Mix Wan 2.2 GGUF
https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF/tree/main這個模型適合真人
跑影片動作特別多
我有時候會混搭
高躁模型用DaSiWa-WAN
低躁模型用Smooth Mix Wan
WAN2.2分為高噪模型跟低噪模型
高噪負責畫輪廓、動作
低噪負責畫整體細節
有個偏方可以小小提升一點速度
因為高噪只畫基本輪廓
用精度差的Q4基本上不太會影響結果
低噪模型則用Q6～Q8
建議影片長邊先用480～720去跑影片抽卡
抽到喜歡的再去做額外放大或者提高解析度去抽卡
因為目前ROCm7.2還在陸續修BUG
AMD目前方針先會優先優化常用的AI軟體
目前在跟用戶收集MIOpen的使用日誌
終於有動起來的感覺了
9070系列的MIOpen目前是修復了不少問題
但可能跑到VAE還會小卡一下
我有裝個ovum.cudnn-wrapper節點
會自動會在跑VAE節點時
自動關閉cudnn規避掉跑VAE可能緩慢的問題
跑玩VAE又自動打開cudnn
現在拿SD.NETX跑圖SDXL
1920X1080 20步 10秒不到
https://i.imgur.com/LQ8zdr2.png.jpg
1024X1024基本上秒出了
z-image_文生圖跑1920X1080的圖約15秒
https://i.imgur.com/ccTeJk6.png.jpg
輕輕鬆鬆讓AI畫出高品質的插畫
https://i.imgur.com/7jHhkTi.png.jpg
變成動起來的影片也不是難事
https://youtube.com/shorts/iqCWrbOb8y0?si=VfyKH4coEX3UfPyQ我將影片轉成GIF畫質會稍微下降
但是可以看出效果還是不錯的
https://i.imgur.com/GOrQFVs.gif.jpg
不同電腦環境可能會有不同問題
有問題麻煩自己DeBUG
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址 ※ ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:43:47 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 01/01/2026 05:54:15